N海都全媒体记者 江方方 文/图

　　落实党的二十届三中全会“加快构建促进数字经济发展体制机制”部署，福州正全方位助力产业的数字化改造、AI赋能，位于长乐区的福建辅布司纺织有限公司是其中的一个典型代表。

　　在长乐纺织行业，福建辅布司纺织有限公司是一个特别的存在。它是一个面向成衣工厂和面辅料贸易商的销售平台，一个面向面辅料生产厂家的云工厂平台，一个面向设计师的AIGC智能化设计平台……这些多重“身份”源于该公司通过产业数字化和数字产业化的深度融合，用科技赋能纺织中小企业，实现了工业互联网的核心能力——降本、增效、提质。9月2日，记者来到该公司探访其转型升级之路。

　　自主研发AI图像搜索引擎

　　实现以图搜图

　　“在实际交易中，花型询盘难度不小。之前，在有数百万花型的图库中找到客户需要的那一个，需要耗费大量时间。”福建辅布司纺织有限公司总经理助理林啸回忆起此前的工作场景，直喊“痛苦”。

　　花型询盘是纺织行业的一个术语，指的是纺织品和服装行业中一个重要的环节——花型设计，涉及纺织品的花纹、图案设计，以及服装的款式设计。为了解决这个痛点，该公司自主研发“花无缺”AI图像搜索引擎，实现以图搜图。“过去下游客户找蕾丝图案，需要三天甚至更长时间，现在通过该平台，5秒就能完成。”据介绍，这是该公司采用以图搜图技术后实现交易效率的提升。

　　小单居多、订单分散、产品非标、拼单困难，这是面辅料行业长期存在的痛点。为解决这个痛点，该公司提出新思路——设备上云共享，实时获取机器参数，基于机器参数和订单工艺，实现智能派单、集采拼单。在该公司的展示厅内，一块巨幅LED显示屏实时显示生产线上各种信息。

　　这些闪动的数据来自“辅布司·智纺网联”工业互联网公共服务平台。该平台一端连接海内外众多客户需求，另一端利用物联网连接上百家企业的设备。这些设备安装了该公司自主研发的“IoT智纺魔盒”，可实时采集机型、原材料信息、每天运行时效等信息。该公司接收全球客户的订单，通过智能派单系统，将订单分配给空置的企业机台，在实现供需精准快速对接的同时，也降低了工厂设备闲置率。

　　收录超70万个蕾丝大数据

　　进行人工智能训练

　　由于行业设计师薪资较高、产能较低、人才资源稀缺，长期以来，蕾丝产品研发成本居高不下。对此，该公司研发了基于生成式算法的AIGC智能蕾丝图案设计平台。通过电脑智能设计图案，每天可新增上千个最新采购蕾丝图案，设计更加贴合实际采购需求，而且能大幅降低工厂的设计成本。据了解，设计成本大大降低，仅占此前成本的20%不到。

　　该公司自主研发了蕾丝花边面料智能缺陷检测系统，自动检测出布面疵点，实现降本提质，并大幅降低了蕾丝产业海外转移的风险。

　　这些数据只是该公司构建新质生产力赋能高质量发展的冰山一角。据悉，该公司目前收录了超70万个蕾丝行业大数据，让蕾丝行业实现了产业数字化的转型。这些行业大数据形成数字资产，应用AIGC技术对该数字资产进行人工智能训练，实现了蕾丝智能设计，并服务于纺织中小企业，使数字产业化得到了落地应用。

　　目前，该公司已经服务了成衣厂、贸易商客户35000家，服务长乐纺织工厂累计超1000家，2023年为长乐纺织工厂派单超4亿元。“全部承包的工厂开机率保持在90%以上，部分厂家还在增加设备，紧密合作的厂家开机率保持在70%左右，显著改善了长乐蕾丝工厂生产力富余的问题。”林啸表示，该公司利用信息技术推动产业升级，通过数字管理降低运营成本，凭借科技创新提升行业效率。

　　在该公司的展示厅内，一块巨幅LED显示屏实时显示生产线上各种信息

　　该公司自主研发的蕾丝花边面料智能缺陷检测系统，自动检测布面疵点

　　编辑：关关